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Google's DiffusionGemma proves you don't need to train from scratch to build a text diffusion model
Google DeepMind는 새로운 모델을 처음부터 훈련하는 대신 원래 훈련 예산의 10% 미만을 사용하여 Gemma 4를 확산
모델로 개조했습니다 DiffusionGemma는 한 번에 하나씩이 아닌 256개의 토큰을 병렬로 생성하여 초당 약 1,500개의
토큰을 생성합니다 벤치마크, 특히 추론 작업에서 품질은 여전히 원래의 자동 회귀 모델을 뒤따릅니다 품질은 여전히 원래 자동